機械零件加工生產計劃人員并不容易。他們必須精確地安排生產，并將所有勞動力，資本和材料納入其中。然后，供應鏈管理者也有各自的挑戰。材料（價格和質量水平合適）必須在需要的地方和時間。

然而，為了促進機械零件加工生產計劃和供應鏈管理之間的凝聚力，需要避免三件事：

未能接受當今供應鏈的數字化力量。如此重塑的供應鏈是下一代供應鏈：智能，互聯，生活和學習，客戶是其所做的一切的核心。這種供應鏈更快，更健康，更靈活，也是智能工業業務的基礎，它包含不斷的技術變革和利潤。

供應鏈系統聽起來不錯。問題是，大部分都沒有。有許多技術工具可用于改善您的供應鏈：運輸管理系統，倉庫管理系統，訂單跟蹤和處理，庫存管理，大規模和廣泛的ERP系統等。但精密機械加工廠商必須采取行動：找到并將其付諸實踐。盡管在整個供應鏈中應用了新的IT，但要發現他們如何利用數字技術創造競爭優勢，其中許多都無法釋放價值。

機械零件加工生產規劃人員和供應鏈管理人員應該采用可用的數字技術以實現互利。生產計劃系統應該歡迎供應鏈管理系統。也不應該阻礙另一方。

允許遺留系統減緩供應鏈的改進。生產計劃，特別是制造業，往往依賴于古老的系統。在了解哪些工具可以提供幫助以及哪些工具現在不合適時，例如生產規劃人員和領導者必須將小麥與谷殼分開。他們必須知道他們所擁有的遺留系統，并確定可用于替換或掛接的技術。

機械零件加工生產規劃人員和供應鏈領導者都必須確定現有的遺留系統，并努力了解可替換它或使用哪種技術。

供應鏈革命正在發生。隨著不斷增強客戶體驗的需求，企業正在采用新的有效方式來采購，管理和處理貨物和材料，利用數字化，分析和自動化等新技術。這些智能技術有助于統一供應鏈生態系統并增強其人力資源，從而更快地制定更準確，基于數據的決策。

機械零件加工生產對供應鏈廠商進行另一項跨行業調查時，他們發現領導者可能會搜索，選擇和購買技術工具來改善供應鏈，但他們的效率卻很低。正如埃森哲所描述的那樣，它們“仍然受到舊的傳統系統的阻礙，這些系統阻礙了它們創建完整的端到端體驗。”

生產計劃人員必須使用現有技術來提高整體生產，同時確保供應鏈的利益。通過衡量改進，供應鏈管理人員將簽署并更好地協作，以滿足他們的需求，從而使他們能夠齊心協力。但兩者都應衡量結果。機器對機器數字連接，人工智能（AI），機器學習，高級自動化，機器人和增材制造（工業4.0的所有組件）等顛覆性技術可以降低成本并提高底線成本會計。